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Aplicació d’IA a la Planta de Valorització Energètica

En un paso más hacia la innovación, el Grupo TERSA ha implementado con éxito el primer proyecto de inteligencia artificial (IA) en la Planta de Valorización Energética (PVE), marcando un antes y un después en la gestión eficiente de sus procesos.

Con el objetivo de mejorar la eficiencia y la sostenibilidad, el departamento de mantenimiento de la PVE ha liderado esta iniciativa, colaborando con la empresa AG Solution, especialista en la implementación de técnicas de IA en procesos industriales.

La primera fase del proyecto, a finales de 2021, consistió en la identificación del primer caso de uso: la reducción del consumo de vapor en el proceso de limpieza del tercer conducto de las calderas. Posteriormente, se realizó un estudio preliminar y en marzo de 2022 se confirmó la viabilidad del proyecto.

De esta manera, la implementación se inició en noviembre de 2022, y concluyó con éxito en abril de este año. Antes de la introducción de la IA, el proceso de limpieza de este conducto se llevaba a cabo de manera manual, con el conocimiento y la experiencia del personal de operación.

Gracias a la implantación de la inteligencia artificial, se ha podido desarrollar un algoritmo eficaz que, utilizando los datos de proceso disponibles y bajo la supervisión del equipo técnico de planta, permite optimizar el proceso de limpieza y, en consecuencia, reducir un 30% el consumo de vapor en el proceso.  

Para la implementación del proyecto ha sido necesaria la instalación de equipos y un software específico, como el programa de IA escrito en Python y el soporte del software historiador "PI" de OSYSOFT, que gestiona la recogida de datos, las métricas de validación y la comunicación con el sistema de control.

Con este éxito inicial, en Grupo TERSA ya estamos explorando otros procesos en los que aplicar estas técnicas de IA, consolidando nuestro compromiso con la innovación y la mejora continua, el incremento de la eficiencia energética y el desarrollo sostenible en la gestión de residuos.

 

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